要約 人工知能は2000年代から様々な形態で存在しています。農業は人工知能(AI)によって革新の途上にあります。AI搭載システムは作物や土壌の監視を変革し、病害虫の早期発見を可能にしています。さらに、AIアルゴリズムは膨大なデータセットを解析し、作物収量の予測、灌漑方法の最適化、個別化された栄養管理戦略の推奨を行います。また、AIは自動除草、ターゲット噴霧、精密収穫のための知能機械の開発を促進しています。これらの技術は大量のデータ解析によって予測能力を提供し、植え付けスケジュールや灌漑管理、作物監視の最適化に寄与します。さらに、AI駆動のソリューションは植物の病害虫の早期検出を促進し、潜在的な損失を軽減し化学的介入の依存を減らします。本稿は現代農業におけるAIの多面的応用、その構成要素、人工知能に基づく取り組みとその効果を探求し、伝統的課題に対応し農業プロセスを最適化する潜在能力を強調します。
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Anuhya Pola
P. Venkatesan
Lakshmi Thangavelu
Journal of Community Mobilization and Sustainable Development
National Academy of Agricultural Research Management
Sri Venkateswara Medical College and Ruia Hospital
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Polaら(Wed,)はこの問題を研究しました。
www.synapsesocial.com/papers/68c1c31254b1d3bfb60f05c7 — DOI: https://doi.org/10.5958/2231-6736.2025.00003.0
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