人工知能(AI)は学術研究の風景を再形成し、効率性、精度、革新性を前例のない形で向上させる機会を提供しています。文献レビューの自動化から仮説の生成、大規模データセットの解析に至るまで、AIは学際的な研究者にとって欠かせないツールとなっています。しかし、その研究ワークフローへの統合は重大な倫理的懸念ももたらします。アルゴリズムバイアス、不透明性、データプライバシーの問題、人間の批判的思考の低下リスクなどがあり、AIの責任ある規制された使用の必要性が浮き彫りになっています。本論文では、学術研究における促進者であると同時に攪乱者としてのAIの二重の役割を探ります。実際の応用例を検証し、関係する倫理的ジレンマを分析し、学術コミュニティにおける倫理的かつ影響力のあるAI利用を促進するための提言を行います。
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Chhaya Gupta
BSSS Journal of Education
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Chhaya Gupta(Mon,)がこの問題を研究しました。
www.synapsesocial.com/papers/68d45e5831b076d99fa5e7c9 — DOI: https://doi.org/10.51767/je1409
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