本論文は、二重過程理論における中心的な矛盾、すなわち参加内実験と参加間実験で同一課題が異なる結果をもたらす問題に取り組む。これを示す二つの先行研究を踏まえ、経験的パターンを統合した統一的理論枠組みを提案する。我々は、研究デザイン自体が認知的調節因子として機能し、システム1(直感的処理)とシステム2(分析的処理)の優位性に影響を与える概念的枠組みを提示する。この統合を形式化するため、方法論的枠組み、認知システムの関与、意思決定の正確性の機能的関係を捉える数学モデルを導入する。このモデルは将来の経験的校正のための拡張性ある基盤を提供し、前方予測とベイズ推論の両方を支援する。実験デザインと認知処理の統合は、二重過程研究における理論的曖昧性の解消に寄与し、推論パフォーマンスの予測モデリングの道を開く。動的システム類推による二重過程認知の形式化により、方法論的非対称性によるパフォーマンス変動の連続モデルを提示する。
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Rachel Lipshits
Kelly Goldstein
Alon Goldstein
Mathematics
Tel Aviv University
Open University of Israel
ORT Braude College
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Lipshitsら(Fri,)はこの問題について研究した。
www.synapsesocial.com/papers/68d9052141e1c178a14f5151 — DOI: https://doi.org/10.3390/math13193090
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