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協働学習とは、学生が一緒に内容を習得しプロジェクトを完成させる教育パラダイムであり、長らく教室教育の中核を担ってきました。しかし、ChatGPT、Gemini、Claudeなどの大型言語モデルチャットボット(LLMs)の急速な発展により、学生が他の学生ではなくLLMsと協働する新たな協働学習のフロンティアが生まれました。本教室ベースの研究では、社会科学の入門選択科目を履修する大学生(n=154)を対象に、学期を通じて複数回、論争的エッセイを書かせ、LLMsによる批評を受け、LLMsの批評を議論に取り入れるか、またはLLMsの議論に反論する形でエッセイを改善させる新しい介入を試みました。学生はLLMsとの協働を楽しみ、LLMsとの協働によりエッセイの質がLLMsの批評を受ける前に評価された場合でも、学期を通じて論争的な文章力が向上することが分かりました。さらに学生はプロンプトエンジニアリング能力を向上させ、LLMsと働く自己効力感も高めました。これらの発見は、LLMsとの協働学習が大学レベルの学生の論争的文章力向上に対して高いスケーラビリティと低コストを持つ介入手段となり得ることを示唆しています。介入の意義と制約についても論じます。
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Daniel M. Oppenheimer
Trent N. Cash
Allison E. Connell Pensky
Carnegie Mellon University
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Oppenheimerら(Mon,)はこの問題を研究した。
www.synapsesocial.com/papers/68e58ff8b6db64358752bd1d — DOI: https://doi.org/10.31219/osf.io/8q67u
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