教育における生成AIの約束と課題

生成型人工知能（GenAI）ツール、例えば大規模言語モデル（LLM）は、自然言語やその他の種類のコンテンツを生成し、幅広いタスクを実行します。これは技術的に大きな進歩を示しており、教育研究および実践にとって機会と挑戦をもたらします。本コメントは、学習と技術の交差点で活躍する9人の専門家の寄稿をまとめ、教育の文脈におけるGenAI技術に関する機会、課題、影響について重要な考察を示します。本コメントでは、GenAIの能力が学習設計、学習の調整、自動生成された内容、フィードバック、評価など、一部の教育および学習の実践を強化できることを認めています。それでも、私たちはその限界、潜在的な混乱、倫理的結果、および悪用の可能性も強調します。さらなる研究の方向性として、人間の専門家が果たせる役割に関する新しい洞察の開発、強固で継続的なエビデンスの確立、人間中心の技術設計、必要な政策、支援および能力育成の仕組みが挙げられます。総じて、私たちはLLMなどのGenAIツールの教育での使用に関して、一般的な懐疑的楽観主義に賛同します。さらに、効果、エコシステムレベルの影響、倫理、教育的妥当性を深く検討せずにGenAIツールを教育に急速に導入する危険性を指摘します。