LLMを用いたグラフ推論（GReaL）

グラフは実世界の複雑な関係性を表現・解析するための強力なツールです。大規模言語モデル（LLM）は、多くの言語ベースのベンチマークで最先端を更新することで優れた能力を示してきました。自然言語を処理・理解する能力は様々な分野で大きな可能性を開きます。自然言語による自動推論が著しい進展を遂げている一方で、LLMを用いたグラフ上の推論はまだ十分に研究されておらず、近年注目が集まっています。本チュートリアルは、推論問題をグラフデータ上のタスクとして表現する最近の進展に基づいて構成されています。前半では、LLMへの入力としてのグラフ表現技術を詳細に解説します。後半の実践パートでは、これらの技術を具体的な環境で実演します。参加者は、本チュートリアルを通じて、無料のColabまたは自身のローカルマシンでLLMを活用しグラフ解析を行うことができるようになります。