人工知能支援の使用は、パフォーマーの自覚なく技術の劣化を加速し、技能習得を妨げるのか？

要旨 職場における人工知能の利用はますます一般的になっています。これらのツールは、例えば放射線科医が放射線画像の異常を探す際に人工知能ツールが支援するように、ユーザーのタスク遂行を補助するために使用されることがあります。人工知能の利用は、パフォーマンスの効率性や効果性を高めるなど多くの利点をもたらします。しかし、人工知能支援ツールの使用がユーザーの認知能力にどのような影響を与えるかについてはほとんど研究されていません。本理論的展望では、人工知能支援ツールが専門家の技能劣化を加速させ、学習者の技能獲得を妨げる可能性について議論します。さらに、AI支援ツールが専門家や学習者にこれらの有害な影響を認識させない可能性についても検討します。次に、利用志向の基礎認知研究者、応用研究者、コンピュータサイエンス研究者が答えるべき問いについて述べます。最後に、（a）これらの潜在的な結果を理解し、（b）これらの影響を緩和する人工知能システムを設計し、（c）ユーザーの認知能力への悪影響を防ぐためのトレーニングおよび使用プロトコルを開発するために、多分野にわたる研究が必要であると結論づけます。多分野の視点からこれらの問いに答えることによってのみ、職場での人工知能の利点を活用しつつ、ユーザーの認知能力への悪影響を防ぐことが可能となります。