May 28, 2024Open Access

変分深層埋め込みを用いたインテリジェントデータ支援意味センサー

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Abstract

本論文は、センサーの測定値が複数の原因に由来するIoTプラットフォーム向けのインテリジェントセンサー枠組みを提案する。部分的な測定値から原因を特定するために、データ収集のためにセンサーを選択的に選ぶ。生成モデルでクラスタリングと生成が可能な変分深層埋め込みを用いて、原因を識別し、それに応じて測定値をクラスタリングし、部分データから完全な測定値を推定するための原因を決定する。これらの推定はデータ収集における効率的なセンサー選択を支援する。結果は、提案枠組みによる早期かつ信頼性の高い原因感知と完全な測定推定を示している。

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Authors

Muhammad Awais

Jinho Choi

Jihong Park

Journals

ICT Express

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Deakin University

Kyung Hee University

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