肺扁平上皮癌患者における統合免疫関連バイオインフォマティクス解析

統合バイオインフォマティクス解析を通じて、本研究の目的はLUSC（肺扁平上皮癌）における免疫関連の予後予測シグネチャーを開発および検証することでした。5つのPIR-lncRNA（AC107884.1、LCMT1-AS1、AL163051.1、AC005730.3、LINC02635）からなる最適化された予後リスクモデルを構築しました。モデルの予後価値を評価および検証するために、予後リスクモデルに対する独立予後解析および死亡率解析を実施しました。さらに、高リスク群および低リスク群におけるモデル内の免疫細胞浸潤の違いを詳細に調査しました。共発現ネットワーク解析を用いて、654の免疫関連lncRNA（IR-lncRNA）と18の予後的IR-lncRNA（PIR-lncRNA）を特定し、546の発現差異遺伝子および21の免疫関連遺伝子を導出しました。免疫逃避および免疫療法の研究により、高リスク群の患者における免疫療法の効果が減弱する可能性があることを示しました。我々の知見は、LUSCの病因遺伝子と免疫細胞との内在的な分子生物学的関連を解明し、特に高リスク群患者に対する正確で潜在的な免疫療法の研究および応用に重要な示唆と参考価値を持ちます。