人工知能を用いたマルウェア検出機構の関係性に関する研究

人工知能（AI）を用いたマルウェア検出の実装は、多様に進化する各種マルウェアに対抗する重要な研究テーマとして浮上しています。研究者は、新たなマルウェアに対抗するため浅層学習および深層学習モデルを用いた各種検出機構を実装し、現在もこれらの機構を開発し続けています。ただし、AIを用いたマルウェア検出の分野ではデータ収集に困難があり、関連研究との内容および性能の比較が難しい状況です。一方で、関連研究全体の研究の流れを理解するための体系的に整理された論文数は十分ではありません。新規研究開始前には、研究者は対象とするマルウェア検出分野の現状を分析する必要があります。そこで、これらの要求に基づき、マルウェア検出に関連する一般的基準の要約および検出機構の分類表を提示します。さらに、各種マルウェア検出分野の多くの研究を一目で把握できるよう整理しました。本調査が、新規研究者がAIベースのマルウェア検出分野の研究の流れを迅速に把握し、今後の研究方向を確立する助けとなることを願っています。