生成型人工知能、人間の創造性、そして芸術

近年の人工知能（AI）ツールは、従来創造的と見なされてきたアウトプットを生み出す能力を示しています。その一例が、テキストから画像を生成するAI（例：Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E）であり、これは人間の芸術的作業を自動化してデジタルアート作品を生成します。50,000人以上のユニークユーザーからの400万点を超える作品データセットを活用した当研究は、時間の経過とともにテキストから画像へのAIが人間の創造的生産性を25%向上させ、閲覧ごとの「お気に入り」獲得可能性という価値の指標を50%増加させることを示しています。焦点となるテーマや関係性で定義するピークの作品内容の新規性は時間と共に増加していますが、平均的な内容の新規性は低下しており、拡大しているが効率的でないアイデア空間を示唆しています。さらに、ピクセルレベルのスタイル的要素で捉えられる視覚的な新規性は、ピークおよび平均の両方で一貫して減少しています。重要なことに、AI支援を受けたアーティストは、先行する独創性に関わらずより新規なアイデアを探索できれば、同輩からより好意的に評価される作品を生み出す可能性があります。最後に、AIの採用は採用者間の価値獲得（お気に入り獲得）の集中度を低下させました。これらの結果は、テキストから画像へのプロセスにおいて発想と選別が必要なスキルである可能性を示唆しており、人間の探索とAIの活用が調和的に融合し新しい創造的ワークフローを発見する「生成的共感覚」の出現を示しています。