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人工知能は教育プロセスにおいて多くのポジティブな変化をもたらす急成長中の技術です。本研究の目的は、人工知能の機会と課題の分析を通じて、教育における人工知能の役割を明らかにすることです。研究は、質的手法(インタビュー、フォーカスグループ、教室観察)と量的手法(調査および統計分析)の統合を含みます。すべての研究手順は、データ収集および分析の倫理基準に従って組織されました。50以上の最近の科学研究が選ばれ、研究課題を異なる視点から分析し包括的な概観を示しています。研究には、ウクライナの異なる高等教育機関に所属する56名の講師が参加しました。参加基準は、専門分野、機関の種類、カリキュラム認証、人工知能技術の経験に基づいています。人工知能の肯定的な影響としては、パーソナライズされた適応学習、自動化された行政作業、強化された支援、eラーニングの促進、包括性、データ駆動型の意思決定、ゲーミフィケーション、エンゲージメントの向上、行動分析および予測分析、評価の改善があります。一方、課題はデータのプライバシー、安全性、バイアス、理解不足、透明性の欠如、追加トレーニングの必要性に関するものでした。結果は、パーソナライズ学習、予測分析、インテリジェント・チュータリングシステム、コンテンツ作成システム、バーチャルリアリティ、自動化された行政作業、チャットボットを通じた人工知能の実装が、将来的に教育プロセスを効果的に形成し、未来の専門家の育成を近代化できることを示しました。本研究の結果は、教育機関において人工知能ツールの利用意識を高めるために活用可能です。
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Оксана Іванашко
Алла Козак
Tetiana Knysh
Futurity Education
Lesya Ukrainka Volyn National University
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Іванашкоら(Tue,)はこの問題を研究しました。
www.synapsesocial.com/papers/68e7941db6db643587705a6f — DOI: https://doi.org/10.57125/fed.2024.03.25.08
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