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高等教育は、倫理的な市民および専門職を世界的に育成する上で重要です。ChatGPTのような生成AI(GenAI)の導入は、従来の教育モデルに機会と課題をもたらしました。しかし、現状の議論は主に政策開発や評価に焦点を当てており、高等教育の未来に関する研究は限られています。GenAIが学習成果、教育方法、評価に及ぼす影響は、労働力の改革と向上に極めて重要です。本質的研究はGenAIが高等教育に与える影響について学生の視点を調査することを目的としています。本研究は体系的文献レビューに基づく初期の概念的枠組みを用いて、教育におけるAIの機会と課題を検討します。この枠組みは初期のデータ収集および分析の枠組みとして機能します。3つの研究集約型大学から51名の学生を対象に選定しました。テーマ分析により3つのテーマと10のサブテーマが特定されました。結果は、将来の高等教育はGenAIに支えられた社会での雇用に対応可能な学生を育成するために変革すべきことを示唆します。新たな学習成果としてGenAIを活用した学習・教育のスキルやAIリテラシーを挙げ、学際性やメーカーラーニングの重要性を強調し、評価は教室内活動や実践的活動に焦点を当てるべきとしています。今後の研究方向として、将来の労働力に求められる能力とその自己評価尺度、AIリテラシーまたは能力尺度、新たな識字能力とその関連、学際的教授法、革新的教育法およびその評価、新しい評価方法とその受容を提案しています。
Thomas K. F. Chiu (水曜日) がこの問いを調査しました。