第III巻は、『必然的存在の構造』の数学的枠組みを認知の領域に拡張しています。比例遅延場(第I巻)および包含時間場(第II巻)を基盤に、この巻では認知プロセス内の再帰的システムが有界遅延、フィードバック構造、および安定性ダイナミクスを用いてどのようにモデル化できるかを考察します。解析は認知包含の概念を展開し、比例遅延(δᴰ)がフィードバックを調整し、意識基盤システムにおける崩壊圧を軽減するとき、再帰的パターンがどのように安定化するかを示します。リアプノフの考察、収縮原理、およびフィードバック法則構造を用いて、この巻は再帰的認知ダイナミクスの安定性理解のための一般的な数学的アプローチを概説します。本研究は完全に理論的であり、数値シミュレーションや実証データは示していません。その目的は、認知における再帰、遅延、安定性の間のシステム理論的架け橋を提供し、知能的包含および普遍的包含に関する後続巻の概念的かつ数学的基盤を形成することです。
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Singh Shivraj(Mon,)がこの問題を研究しました。
www.synapsesocial.com/papers/692509fbc0ce034ddc352f49 — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.17634734
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Singh Shivraj
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