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このエッセイでは、オートメーション(自動化)が何十年、何世紀にもわたって大多数の仕事を一掃しなかった理由をまず明らかにします。オートメーションは確かに労働の代替として機能しますが、一般的に意図されている通りです。しかし、オートメーションは労働を補完し、生産性を向上させることで労働の需要を増やし、また労働供給の調整とも相互作用します。ジャーナリストや専門家のコメントでは、機械が人間の労働を置き換える度合いを過大評価し、生産性向上、収入増加、労働需要増加をもたらすオートメーションと労働の強い相補性を無視しがちです。技術の変化は利用可能な職種やその給与を確かに変えます。ここ数十年で顕著だった変化の一つは、労働市場の「二極化」であり、賃金の増加が所得・技能分布の上位と下位に偏り、中間層にはあまり及ばなかったことです。しかし、私はこの二極化が将来長く続くとは考えていません。この記事の最後では、人工知能とロボティクスの最近および将来の進歩が、職種変化や雇用成長の見通しにどのように影響を与えるかを考察します。機械と人間の比較優位の相互作用により、コンピューターはルーチンでコード化可能な作業を労働者に代わって行う一方で、労働者の問題解決能力、適応力、創造性といった比較優位を強化すると主張します。
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David Autor
The Journal of Economic Perspectives
Massachusetts Institute of Technology
Moscow Institute of Thermal Technology
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David Autor(木曜)がこの問題を研究しました。
www.synapsesocial.com/papers/6943bf3875b87f5f277851d8 — DOI: https://doi.org/10.1257/jep.29.3.3