デジタル時代における戦略的能力の再構築：AI対応の動的能力、データ駆動型文化、組織学習が企業業績に与える影響

デジタルトランスフォーメーションの時代において、組織は競争力強化のために人工知能（AI）への投資を増やしていますが、AI投資が自動的に企業業績の向上につながるわけではないという持続的な証拠があります。本研究は、リソースベースドビュー（RBV）と動的能力理論（DCT）に基づき、AI対応動的能力（AIDC）がどのように組織的メカニズムを介して業績成果に転換されるかを検証し、このパラドックスを解明することを目的としています。具体的には、組織のデータ駆動型文化（DDC）と組織学習（OL）が媒介する役割を調査しています。米国のAI技術を活用する企業の254名の上級管理職からデータを収集し、部分最小二乗構造方程式モデリング（PLS-SEM）により分析を行いました。結果は、AIDCが企業業績に対して有意な直接効果およびDDCとOLを介した間接効果を持つことを示しています。連続媒介分析により、AIDCはまずデータ駆動のマインドセットを促進し、その後AIによる洞察を実行可能な組織的ルーチンへと変換する学習プロセスを制度化することで業績を向上させることが明らかとなりました。さらに、DDCはAIDCと業績の関係において条件付きの調整役割を果たし、過度のデータ依存はAIDCの限界的な業績利益を弱める非線形効果を示しました。総じて、これらの知見はデータ駆動型文化の二重の役割を示しており、DDCはAIの価値創出を促進する媒介者として機能する一方、ある閾値を超えるとマネジメントの裁量と戦略的柔軟性を制限し動的再構成を制約することが分かりました。この洞察はデータ駆動型文化の「負の側面」を明らかにし、AI対応能力の業績効果に境界条件を導入することでRBVおよびDCTを拡張します。マネジメント視点では、分析的規律と適応的学習のバランスを取ることの重要性を強調し、デジタル効率と戦略的機敏性の持続に寄与します。