効果量のためのランダム効果モデル。

本章では、効果量分析のための分散分析におけるランダム効果の類似モデルを提示する。このモデルは、効果量の母集団値が効果量パラメータの分布からサンプリングされたものであると仮定する。従って、効果量のサンプル推定値における観察された変動は、母集団パラメータの基礎的な変動の一部とパラメータ値周辺の推定量の標本誤差の一部によるものである。本章は、母集団効果量の分散、すなわちパラメータ分散成分の偏りのない推定を得る方法を説明する。また、母集団効果量の分散がゼロであるという仮説の統計的検定も示す。さらに、効果量分布の平均の推定とランダム効果モデルのための経験ベイズ推定手法について議論する。