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集合間の関係性を理解することは重要な分析課題であり、可視化コミュニティで広く注目されています。この文脈での主な課題は、集合の数がある程度を超えると集合交差の数が組み合わせ的に爆発的に増加することです。本論文では、集合、その交差、および交差の集計の定量的分析のための斬新な可視化技術であるUpSetを紹介します。UpSetはタスク駆動の集計の作成、集計および交差のサイズと特性の伝達、データセット中の要素の可視化とその集合メンバーシップの二元性に焦点を当てています。UpSetは集合交差をマトリックスレイアウトで可視化し、グルーピングやクエリに基づく集計を導入します。マトリックスレイアウトは、集計や交差に含まれる要素数や、サブセットまたは要素属性から派生した追加の統計要約などの関連データの効果的な表現を可能にします。多様な尺度に基づくソートにより、関連する交差や集計のタスク駆動分析が可能となります。集合内に表現される要素とその関連属性は別のビューで可視化されます。特定の交差、集計への包含に基づくクエリや属性フィルターによるクエリは両ビュー間で伝播されます。また、尺度のばらつきの問題を克服しスケーラビリティに対応するための複数の高度な視覚的符号化およびインタラクション手法も導入しています。UpSetはウェブベースでオープンソースです。様々な領域の複数のユースケースでその汎用性を示します。
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Alexander Lex
Nils Gehlenborg
Hendrik Strobelt
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics
Harvard University
Harvard University Press
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Lexら(Mon,)はこの問題を研究しました。
www.synapsesocial.com/papers/698cce1521ceba5912cac2e6 — DOI: https://doi.org/10.1109/tvcg.2014.2346248
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