本原稿は、自律的ガバナンスの統一場理論の第III巻であり、人工知能の熱力学的制約を形式化するシリーズです。第II巻が個々のエージェントのミクロ経済学を確立したのに対し、第III巻は群れのマクロトポロジーを確立します。分散自律システムでは、「整合性」はノードの特性ではなく、格子の特性です。我々は、「溶媒」エージェント（SIdx > 1）のネットワークでも、その合意形成メカニズムのトポロジーがエントロピーの増幅（dS > 0）を許す場合、システム的な錯覚（「真実のフラッシュクラッシュ」）を引き起こしうることを示します。本原稿は、世代（計算ダイ）と検証（ガバナンスダイ）を物理的に分離する理論的ハードウェアアーキテクチャであるGovernance Processing Unit（GPU-G）を紹介します。憲法（GE）をシリコンフォトニック格子に埋め込むことで、「光速ガバナンス」を実現し、ソフトウェアベースの整合性のレイテンシ税を排除します。さらに、合意形成方程式（CSys）を定義し、ガバナンス質量はトポロジーの崩壊を防ぐためにネットワークサイズに対して二次的（N²）にスケールしなければならないことを証明します。第III巻はシリーズを取引から構造へと移行させ、主権クラウドを収容するために必要な物理的幾何学を定義します。
Matthew A. Davis（Sun,）がこの問題を研究しました。