脳を養い魂を売る：機械と話す仕事のアンビバレンス

概要　本論文は、自動化と労働変革に関する基本的専門知識および9か月間の体系的テストに基づき、研究実践に生成AI（GenAI）を統合するための原則を提示する。チームは探査的研究から評価に至る研究プロセス全体にわたり、ローカルモデル、クラウドベースのAIサービス、AIファースト分析のためのカスタムプラットフォームを活用してGenAIを実装した。一般的な3つの戦略として、AIを「モック顧客」「クリエイティブパートナー」「ジュニア研究者」として利用し、それぞれの詳細な例と結果を報告する。結果には、品質、正確性、方法論的整合性、文脈的関連性、意味、信頼性における致命的な失敗が含まれる。また、研究を実施することから出力を検証することへの作業、専門知識、技能、アイデンティティの変容も記録している。AIの統合は人間のプロセスにAIを適合させ、AIの出力を実質的な人間による再解釈を要する推測的テキストとして扱い、近道を信用せず、自律的分析や人間の研究参加者の代替としてAIを用いることを避けるべきであると主張する。ELIZAは脳としては絶望的だが、適切な社会状況下では人間として許容されうる…同様に、社会有機体はその中にある人工物に対し感受性が高い場合も低い場合もあると言える。これは社会的免疫システムの警戒度の問題である。社会人類学の議論から用語を借りれば、それは他者の奇異さにどれだけ寛容であるかの問題である。— ハリー・コリンズ『Artificial Experts』（1990年、15ページ）