持続可能性への道筋：AIがグリーン・サプライチェーン変革に与える影響の解明

経済の減速、環境劣化、社会的不平等への世界的な取り組みを背景に、人工知能（AI）がグリーン・サプライチェーンの変革を促進する方法は、持続可能な開発を達成する上で重要な課題となっている。本研究は、中国のA株上場企業（2013-2023年）のマイクロデータに基づき、サプライチェーンネットワーク内でのAI活用の波及効果を調査し、特に下流の顧客のAI採用が中流の供給者のグリーン変革にどのように影響するかを検証する。結果は、この促進効果が主に三つの重要な媒介経路を通じて実現していることを示す：(1) 企業の環境情報の透明性と検証可能性を高め、資本市場によるグリーン志向の強化を導くことで資金調達制約を緩和する（2）需要予測、エネルギー管理、サプライチェーンの協力を最適化し、運用効率を向上させる（3）供給企業のサプライチェーン途絶リスクを軽減し、企業のグリーン変革を促す。異質性分析は、これらの効果が企業と顧客の関係特性、所有権の種類、産業の資産構造によって大きく異なることを示している。本研究は、デジタル技術が複数のメカニズムを通じてグリーンファイナンスとサプライチェーン管理を再構築する理論的枠組みとともに、政策立案者や企業が差別化されたリスク意識のある戦略を策定するための実証的証拠を提供する。