博物館は文化的、歴史的、科学的知識の保存と伝達において重要な役割を果たしています。しかし、従来の展示方法は来訪者の関与と理解を制限することが多いです。本研究では、人工知能(AI)およびコンピュータグラフィックス(CG)と統合された複合現実(XR)技術が、ハンテリアン博物館のサイエンスコレクションを中心に博物館環境における来訪者体験をどのように変革できるかを調査しました。これらの知見を基に、3Dでの遺物の没入型探索、インタラクティブなストーリーテリング、適応学習体験を可能にするプロトタイプのモバイルおよび複合現実アプリケーションを設計・開発しました。本システムアーキテクチャは、ウェアラブルインターフェース、エッジコンピューティング、クラウドサービス、音声認識、自然言語処理、個別化推薦のためのAI駆動モジュールを統合しています。アプリの実装完了後、機能および性能評価を実施し、自然なユーザーインタラクションを可能にする最適解を特定しました。ユーザー調査では、従来の展示方法と比較して関与度、理解度、満足度が著しく向上することが示されました。結果は、AI強化型XRアプリケーションが物理的な遺物と来訪者の理解のギャップを埋め、包括的で動的かつ教育的な博物館体験を提供できることを示しています。本研究は、没入型技術を博物館実践に統合するための実践的な枠組みを提供し、適応的かつユーザー中心のデジタル遺産体験の今後の発展に対する洞察をもたらします。
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Minghao Ren
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ミンハオ・レン(木曜)がこの課題を研究しました。
www.synapsesocial.com/papers/69a75ce2c6e9836116a2620c — DOI: https://doi.org/10.5525/gla.thesis.85719