構造化臨床面接に基づくカテゴライズされた精神医療構造の診断に対する機械学習の貢献：スクリーニング最適化と教師なし分類。

精神障害の診断と統計の手引き（DSM）の中に含まれる精神的構造は定義上カテゴライズされており、診断プロセスに様々な影響を与えます。現在の実践で最もよく使用されているスクリーニングツールは、古い診断基準に基づいて開発され、現代的な統計手法を考慮していません。同様に、健常者と患者を分ける二元的な障害の見方は、サブクリニカル/サブスレッシュホールドの患者の存在を無視し、スティグマを助長しますが、現在の科学的証拠はDSMによって定義された一部の構造（例えば、大うつ病（DM））は次元によってよりよく説明されることを示唆しています。