金属ベースのレーザー積層造形における機械学習手法を用いたインシチュモニタリング、プロセス制御および残留応力予測に関するレビュー

Key Points

• 残留応力予測は金属ベースの積層造形プロセスの品質維持に不可欠であり、機械学習手法が有望である。
• 主要な知見は、積層造形手順中のインシチュモニタリングおよびプロセス制御の強化に機械学習を応用することである。
• 本レビューは、レーザー積層造形におけるプロセスパラメータ最適化のために適用されるさまざまな機械学習技術を評価する。
• これは、製造プロセスの精度と信頼性を確保するための革新的なアプローチの必要性を強調している。