概要 政府機関が重要な意思決定(例えば警察、福祉、教育)にAIを用いることは反発を招き、AI規制に関するより大きな市民参加の要求を引き起こしている。しかし、そのような参加が何を反映するのかは不明である:新技術に対する一般的態度か、AIに関する個人的経験か、それともその影響に関する学びか。本研究では、1500人以上の労働者の態度を追跡する実験を行い、作業の割り当てが人間かAI「上司」によってランダムに決定され、作業内容と価値評価もランダム化された。三回のパネル調査にわたり、AIを上司とする個人的経験は労働者の職務遂行に影響を与えたが、公的意思決定におけるAI使用への態度には影響しなかった。一方、技術に関する情報への接触は、参加者の事前の傾向や直接経験と矛盾していても、有意な態度変化をもたらした。これらの結果は、AIガバナンスにおける市民参加の導入の可能性を示している。
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Yotam Margalit
Shir Raviv
British Journal of Political Science
King's College London
Tel Aviv University
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Margalitら (Thu,) はこの問題を研究した。
www.synapsesocial.com/papers/69b25b6496eeacc4fceca0cf — DOI: https://doi.org/10.1017/s0007123425101282
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