AI認知指数2026：大規模言語モデルがAI時代におけるブランドをどのように位置付けるか

本報告書は、ARGEO AIが開発したAI認知指数（MPI）という複合スコアリングフレームワークを紹介します。これは、大規模言語モデル（LLM）がAI生成応答内でブランドをどのように理解し、表現し、位置付けているかを測定するものです。一般的なブランド監視ツールが言及数や感情を追跡するのとは異なり、MPIはAI生成のブランド表現の品質、権威性、一貫性を複数の次元で評価します：Surface Presence Index（SPI）、Semantic Composite（SC）、Competitive Dominance Ratio（CDR）、およびCross-Model Driftです。2026年の指数では、AIツール、CRMプラットフォーム、マーケティングオートメーション、アナリティクス、eコマースという5つのセクターにわたる15ブランドを対象に、GPT-4oとClaude Sonnet 3.7に対する構造化クエリプロトコルを用いてベンチマークしています。主な発見には、モデル間の認知の大きなずれ、表面上の言及頻度と意味的権威性の乖離、そしてジェネレーティブエンジン最適化（GEO）を超えた独自の戦略分野としてのPerception Controlの出現が含まれます。本研究はAI時代におけるブランド認知の基礎的な測定方法論を確立し、ブランド表現の課題に対応する戦略的枠組みとしてARGEO AIのPerception Controlフレームワークを提唱します。発行者：ARGEO AI、トルコ・アンタルヤ。https://argeo.ai