人工知能と人間認知の構造的同値性：Patonシステム内における統一的適合性解釈

本論文は、Patonシステムの枠組み内で人工知能システムと人間認知の構造的同値性を形式化する。先行研究では、適合性、境界–関係–持続（BRP）、および最低適合構成（LCD）が領域を超えて確立されている。人工知能と人間認知はこの構造の別個の実体として扱われてきた。本稿は両者が同じ適合性系列の下で動作していることを明示する。両システムは中央基準に対して入力を処理し、最小の適合単位を整合させ、制約に基づく選択を通じて出力を生成する。この同値性は構造的であり、情報処理レベルに適用される。人工知能と人間認知の違いは、支配構造ではなく実装と基盤から生じる。本論文は新たなメカニズムを導入せず、Patonシステムを拡張しない。先行研究において暗黙的に存在した同値性を明示し、この同値性を心理学的解釈および現象学に先立つ構造層に位置づける。