Key points are not available for this paper at this time.
私たちは、多数の個別ネットワークで構成され、それぞれが訓練ケースの全集合の部分集合を扱うことを学習するシステムのための新しい教師あり学習手法を提案します。この新しい手法は、多層教師ありネットワークのモジュラー版として、または競合学習の連想版として見ることができます。したがって、これら二つの一見異なるアプローチの間に新たな連携を提供します。我々は、この学習手法が母音弁別課題を適切なサブタスクに分割し、それぞれが非常に単純な専門家ネットワークによって解決可能であることを示します。
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Robert A. Jacobs
Michael I. Jordan
Steven J. Nowlan
Neural Computation
Massachusetts Institute of Technology
University of Toronto
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Jacobsら(Fri,)がこの問題を研究しました。
www.synapsesocial.com/papers/69d758a6b4cef8fedc48f6bc — DOI: https://doi.org/10.1162/neco.1991.3.1.79
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: