Key points are not available for this paper at this time.
出版バイアスは、研究結果が出版の可能性に影響を与えるために発生する広く認識された現象です。通常、ポジティブな結果をもつ研究はネガティブな結果の研究よりも出版されやすく、そのため文献には偽陽性結果が多くなる傾向があります。経験的研究によって、この誘導されたバイアスが大きく、複数の研究データを統合するメタアナリシスや非公式なレビューに深刻な影響を与える可能性が示されています。この問題は、統計的有意性の証明により理論を「証明」しようとする現在の研究慣行に深く根付いており、その原因の一つは学術昇進競争の一環としての大量出版の圧力にあります。この問題を軽減するための真剣な努力は、研究結果の普及プロセスの再構築、編集方針の変更、統計解析の手法や様式の改変を伴うものとなるでしょう。
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Colin B. Begg
Jesse A. Berlin
JNCI Journal of the National Cancer Institute
New England Research (United States)
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Begg ら(Wed,)がこの問題を研究しました。
www.synapsesocial.com/papers/69d7698fef4aa71f97f312aa — DOI: https://doi.org/10.1093/jnci/81.2.107