パネルデータの多状態モデル：R向けmsmパッケージ

パネルデータは、例えば病気の状態を診断するための病院訪問など、任意の時点での連続時間過程の観察です。このようなデータに対する多状態モデルは一般にマルコフ仮定に基づいています。本稿では、パネル観測データに適用可能なマルコフモデルおよびその拡張の範囲と、Rのmsmパッケージでの実装について概説します。推移強度は個体間で異なる場合や、区分的定数の時間依存共変量によって変わる場合があり、これは非斉次マルコフモデルを与えます。隠れマルコフモデルは、誤分類されたりノイズの多いマーカーを通じてのみ観察される多状態過程に使用できます。本パッケージは使いやすく柔軟で、包括的なドキュメントが備えられています。msmを用いた慢性疾患の進行およびスクリーニングのモデリングの実践例を示しました。モデル適合度の評価とソフトウェアの将来的な展開の可能性についても議論します。