ニューロモルフィック電子システム

多くの問題、特に入力データが悪条件であり計算が相対的に指定できる場合において、生物学的解決策はデジタル方式を用いるものよりも桁違いに効果的であることが示されている。この優位性は主に、計算の基本単位として素朴な物理現象を使い、情報をデジタル信号の絶対値ではなくアナログ信号の相対値で表現することに起因する。このアプローチでは、部品差の影響を緩和するために適応技術が必要である。この種の適応は自然に環境について学習するシステムを生み出す。大規模な適応型アナログシステムは、部品の劣化や故障に対してより堅牢であり、従来のシステムよりもはるかに少ない電力を使用する。この理由から、適応型アナログ技術はウェハスケールシリコン製造の潜在能力を最大限に活用すると期待されている。