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人工知能(AI)の提供する機能は、教育において完全には活用されていません。AIを効果的に教育に統合するには、教師のAI特有の技術的かつ教育的知識が重要です。さらに、AIによる新たな倫理的問題に対応するために、教師はAIベースの意思決定を評価する知識も必要とされます。これまでの研究では、AIベースのツールを教育的かつ倫理的に使用するための教師の知識を探った例はありません。このギャップを踏まえ、我々はまず、技術的、教育的、内容的知識(TPACK)フレームワークに基づき、教育的AI利用のための知識を測定する尺度を開発しました。倫理的側面もTPACKに拡張しました。次に、TPACKの構成要素と倫理の相互作用を検討するモデルを構築しました。結果は、教師がAIベースのツールとより良く関わる知識を持てば持つほど、AIの教育的貢献をより理解できることを示しました。さらに、技術的知識(TK)は教師がAIの意思決定を適切に評価するのに役立ちます。しかし、TKのみではAIベースのツールを教育に統合するには不十分です。教師がAIを効率的に展開するには、TKは教育的知識(PK)と組み合わされ、技術教育知識(TPK)として示されることが意味を持ちます。AIベースのツールの教育的および技術的機能を踏まえ、本研究はインテリジェントTPACKフレームワークを提案します。
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İsmail Çelik
Computers in Human Behavior
University of Oulu
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İsmail Çelik(Mon,)はこの問題について研究しました。
www.synapsesocial.com/papers/69d88e6452654bb436d194a0 — DOI: https://doi.org/10.1016/j.chb.2022.107468
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