本文针对逃逸者策略无法获知且追击者发生执行器故障情况下的四旋翼直升机追逃问题, 提出一种自适应容错追逃博弈分层控制方法. 首先, 基于奇异摄动理论将四旋翼直升机模型解耦为快变的内环转动子系统和慢变的外环平动子系统. 其次, 针对内环转动子系统, 设计自适应故障估计器,以及基于故障补偿的自适应容错姿态跟踪策略, 实现系统故障在线辨识并保证姿态跟踪误差的有界性. 针对外环平动子系统, 设计逃逸者策略估计器与容错追击策略, 实现逃逸者策略识别与目标捕获. 进一步,针对转动子系统相关的Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB) 方程, 设计基于Actor-Critic神经网络架构的积分强化学习算法,在线逼近最优策略和目标函数. 最后, 通过数值仿真验证所提分层控制方法的有效性.
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Xu et al. (Sun,) studied this question.
www.synapsesocial.com/papers/69d893eb6c1944d70ce04e35 — DOI: https://doi.org/10.1360/sst-2025-0322
Yuhang Xu
Jianfeng Xu
Bin Jiang
Scientia Sinica Technologica
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