この研究は、タラゴナ県（カタルーニャ、スペイン）における犬のリーシュマニア症の時間的変遷を、1985年から2022年の歴史的症例記録と公に入手可能な疫学データセットを用いて分析しています。この情報をすべて編纂して長期的な陽性トレンドを構築し、カタルーニャ気象局から得られた地域の気温記録と比較しました。将来の発生率を予測するために、既存の単一季節SEIRDモデルを犬とサンドフライの二重宿主システムの多季節モデルに適応しました。モデル方程式は修正され、モデルパラメータは過去のデータからの観察された陽性率を使用して調整されました。その結果得られたシミュレーションモデルは、犬の陽性率の歴史的な増加を再現し（1985年から1994年から2018年から2022年にかけて約4%増加し、ほぼ安定していることを意味する）、初期の増加の後に特定の安定性を予測します。しかし、気温が上昇することで地球温暖化をシミュレートすると、モデルは同じ初期増加を示しますが、その後、病気による死亡のために犬の個体数が大幅に減少し始めます。このモデルは、サンドフライ、蚊、またはその他の節足動物ベクターによって伝達される病原体の予測に転用可能なフレームワークを提供します。このモデルは、データの安定した十分な供給があれば、デジタルツインに適応することができるでしょう。
Llopis et al.（水曜日）によってこの問題が研究されました。