敗血症予測のための機械学習モデルに関する系統的レビュー：Appraise-Aiアプローチ

Key Points

• このレビューは、敗血症予測における機械学習モデルの効果と質を評価することを目的としています。
• 敗血症予測のための機械学習モデルに関する既存の文献の系統的レビューを実施しました。
• 研究で使用された方法論の質と強度を評価しました。
• データの完全性とアルゴリズム開発における改善が必要な領域を特定しました。
• 研究の質と方法論に有意なばらつきがあることがわかりました。
• 予測の精度を向上させるためにデータの質を向上させる必要性が強調されました。
• より良いモデルの検証のために多施設前向き研究の必要性が示唆されました。

Abstract