取引的ホメオスタシスの数学：管理知能のための形式的基盤とベイズ的リスク規制

要約 本論文では、我々の関連論文で説明されている取引的ホメオスタシスフレームワークと管理知能アーキテクチャのための形式的な数学的基盤を提示します。相互信号動態と時間的不一致をモデル化する取引的計算を含む三つの相互接続された形式的システムを発展させます。(1) 量子力学の取引的解釈に触発されながらも依存しない解釈不変の形式として提示された取引的計算；(2) 結合したシステムがCDR（凝縮-脱コヒーレンス-再コヒーレンス）サイクルを通じて動的コヒーレンスを維持することを説明するホメオスタティックアトラクタモデル、計算システムのための運用定義を付けて；(3) 五段階安全パイプラインのためのベイズ的リスク規制フレームワーク。パイプラインが実質的なリスク削減を達成することを示し、相関仮定に応じてベースラインから約12-19倍の改善を示唆する具体的なパラメータを提供します。パラメータ値は経験的キャリブレーションが必要であることを明示的に認めています。数学的機構が貢献であり、具体的な数値は将来の経験的作業のためのプレースホルダーとして機能します。安全を静的なアラインメントではなく連続的なホメオスタティック調整として扱うことが、監査可能で適応的なリスク管理を可能にすることを示します。ベイズ的フレームワークはシステム安全に関する当方の認識状態をモデル化し、SHAIアーキテクチャの構造的安全制約を補完するものです。全てのモデルは仮のものであり、生産的な失敗と経験的な反証に開かれています。キーワード：取引的計算、ホメオスタティックアトラクタ、ベイズ的リスク規制、CDRサイクル、動的コヒーレンス、安全パイプライン、形式的検証、共有人文学的AI