Key points are not available for this paper at this time.
本論文は、トピックモデリングと強化学習を用いて自然な応答を生成するAI搭載チャットボットChatGPTの領域を探求します。ChatGPTはカスタマーサービス、教育、メンタルヘルス治療、個人の生産性、コンテンツ作成などさまざまな産業で非常に有望である一方で、そのセキュリティ、プライバシー、および倫理的影響に対処することが不可欠です。GPT-1からGPT-4へのアップグレード経路を検討し、モデルの特徴、制限、および潜在的な適用を議論することで、本研究はChatGPTを日常生活に統合することによる潜在的リスクを明らかにすることを目指します。セキュリティ、プライバシー、および倫理問題に焦点を当て、これらの懸念が広範な採用に対して提示する課題を強調します。最後に、これらの分野における未解決の問題を分析し、安全かつ倫理的に健全な大規模言語モデルの開発を確実にするための協調的な取り組みを呼びかけます。
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Xiaodong Wu
Ran Duan
Jianbing Ni
Journal of Information and Intelligence
SHILAP Revista de lepidopterología
Queen's University
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Wuら(Tue,)はこの問題を研究しました。
www.synapsesocial.com/papers/69d89aea18b0ca7f91d186cf — DOI: https://doi.org/10.1016/j.jiixd.2023.10.007
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: