音と音響放出に基づく誘導モーターの早期故障診断：レビュー研究

現在、回転機械（RM）の状態に基づくメンテナンス（CBM）および故障診断（FD）は、現代の産業界で重要な役割を果たしています。しかし、機械の残存有効寿命（RUL）は、継続的な監視とタイムリーなメンテナンスにとって非常に重要です。さらに、メンテナンスコストの削減、安全性の向上、効率性、信頼性、および可用性は、貴重で高価な機械を維持するための主な産業の課題です。誘導モーター（IM）は、産業機械において重要な要素と見なされています。最近、音響放出（AE）は、故障、漏れ、および疲労の検出と監視技術に非常に正確で効率的な方法として注目されています。さらに、IMのAEに基づくCBMおよびFDは近年成長しています。本研究は、音とAEに基づく条件監視（CM）および故障診断（FD）の研究をレビューし、ベアリング、ローター、スタトール、および複合部品の4種類の故障を対象とします。また、本研究は、CMおよびFDにおける音とAE分析の利点と限界についても指摘します。IMのCMとFDに基づくAE分析のための既存の公共データセットも言及されています。最後に、RM、特にIMのAEに基づくCMおよびFDが直面している課題と今後の研究の可能性について説明します。