構造分解手法：意味と感度

構造分解手法は、ある変数の成長をその決定要因の変化に分解するために広く用いられています。本論文では、特定の決定要因の寄与を測定するために使用される多数の同等な分解形式の存在によって生じる問題について議論します。構造分解が一意でないことはよく知られていますが、その問題の程度と影響はほとんど無視されているようです。1986年から1992年のオランダの実証分析では、24の同等な分解形式について結果を計算しました。その結果は、異なる形式間で大きな変動を示しています。また、文献で主に使われてきた2つのアプローチも検討します。いわゆる2つの極的分解の平均は、24の全分解の平均に非常に近いことがわかりました。中央点重みを用いた近似分解はほぼ正確であることが示されました。この最後の代替案は、顕著な感度の問題の解決策に見えるかもしれませんが、実際には問題を隠蔽しているに過ぎません。