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がんは主要な死因の一つであり、各腫瘍の発症および進行に関与する分子機構の理解に大きな関心が寄せられています。我々はシステムレベルのアプローチを用いて、17の主要ながん種のタンパク質コード遺伝子の全ゲノムトランスクリプトームを臨床結果に関して解析しました。一般的なパターンとして、患者の生存期間の短縮は細胞増殖に関与する遺伝子のアップレギュレーションと細胞分化に関与する遺伝子のダウンレギュレーションと関連していました。全ゲノム規模の代謝モデルを用いて、がん患者には広範な代謝のヘテロ接合性があることを示し、がん治療における精密医療および個別化医療の必要性を強調しました。すべてのデータは、個々のタンパク質が臨床成績に与える影響を全ゲノム規模で探査可能なインタラクティブなオープンアクセスデータベース(www.proteinatlas.org/pathology)にて提供されています。
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Mathias Uhlén
Cheng Zhang
Sunjae Lee
Science
Lund University
Uppsala University
KTH Royal Institute of Technology
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Uhlénら(木曜)はこの問題を研究しました。
www.synapsesocial.com/papers/69d91d9d34ded318bb684082 — DOI: https://doi.org/10.1126/science.aan2507
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