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近年、オッズ比は医療報告で広く使用されるようになっており、今日のBMJにもほぼ確実にいくつか掲載されるでしょう。その理由は三つあります。第一に、オッズ比は二項(二値)変数間の関係を(信頼区間付きで)推定できることです。第二に、ロジスティック回帰を用いてその関係に対する他の変数の影響を検討できることです。第三に、症例対照研究において特別かつ非常に便利な解釈を持つことです(これは後のノートで扱います)。 オッズとは確率の表現方法の一つで、特に賭け事でよく知られています。例えば、サイコロを一回投げて6が出るオッズは1対5、すなわち1/5です。オッズは、関心のある事象が発生する確率と発生しない確率の比率です。これはしばしば、関心のある事象が起こった回数と…の比率で推定されます。
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J Martin Bland
BMJ
St George's, University of London
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J Martin Bland(土曜日)がこの問題を研究しました。
www.synapsesocial.com/papers/69d9aee55e5bcb4e3b837a4f — DOI: https://doi.org/10.1136/bmj.320.7247.1468
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