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放射線診断などの臨床現場向けに意思決定支援のための人工知能(AI)モデルが開発されてきましたが、これらのシステムの潜在的影響を評価した研究はほとんどありません。本研究では、医師に胸部X線画像と診断アドバイス(一部は不正確)を提供し、アドバイスの品質評価と診断を行ってもらいました。すべてのアドバイスは人間の専門家によって生成されましたが、一部はAIシステムからのものと表示されました。放射線科医はアドバイスがAI由来と見える場合に品質を低く評価しましたが、専門知識の浅い医師はそうしませんでした。誤ったアドバイスを受けた場合、提示元にかかわらず診断の正確さは有意に低下しました。本研究は、AIおよび非AIのアドバイスを臨床環境でどのように展開すべきかについて重要な考慮点を提起します。
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Susanne Gaube
Harini Suresh
Martina Raue
SHILAP Revista de lepidopterología
npj Digital Medicine
Massachusetts Institute of Technology
University of Toronto
Ludwig-Maximilians-Universität München
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Gaubeら(Fri,)はこの問題を研究しました。
www.synapsesocial.com/papers/69da7ddaa6045d71bfa3cd94 — DOI: https://doi.org/10.1038/s41746-021-00385-9