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因子分析法の有効性を研究するために、因子分析構造モデルから算出された行列よりも実データの相関行列に近いシミュレート相関行列を計算する手法が開発された。本研究では、3つの因子抽出法を用いて、主要因子領域からの分散比率、主要領域の因子数、因子分析構造モデルへのシミュレーション手法の近さが異なる54のシミュレート相関行列に適用し検討した。因子分析モデルと乖離した行列では因子抽出法間で結果の質に大差はなかったが、主要領域の因子数が少ない場合、主要領域からの分散比率が高い場合、そしてシミュレーション手法が因子分析構造モデルに近い場合に結果の質の大きな差が認められた。
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Ledyard R Tucker
Raymond F. Koopman
Robert L. Linn
Psychometrika
University of Illinois Urbana-Champaign
Simon Fraser University
University of Illinois System
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Tuckerら(Mon,)はこの問題を研究しました。
www.synapsesocial.com/papers/69dcc2e9d4d0de07d113396f — DOI: https://doi.org/10.1007/bf02290601
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