知能エージェント：理論と実践

概要 エージェントの概念は、人工知能（AI）と主流の計算機科学の両方で重要なものとなっています。本稿の目的は、知能エージェントの設計と構築に関連する最も重要な理論的および実践的課題について読者に示すことです。便宜上、これらの課題を3つの領域に分けます（ただし、読者がわかるように、区分は時にやや恣意的です）。エージェント理論は、エージェントとは何かという問いと、エージェントの特性を表現・推論するための数学的形式主義の利用に関係します。エージェントアーキテクチャは、エージェントのソフトウェア工学モデルと考えられます。この分野の研究者は主に、エージェント理論家が指定した特性を満たすソフトウェアまたはハードウェアシステムの設計問題に関心を持っています。最後に、エージェント言語はエージェントをプログラムし実験するためのソフトウェアシステムであり、これらの言語は理論家が提案した原則を体現していることがあります。本稿は、取り上げたすべての課題のチュートリアル的な入門を意図するものではなく、最も重要な課題を単に特定し、それらを詳述する研究を指し示すことを目指しています。また、本稿には、エージェント技術の現在および将来の応用の簡単なレビューが含まれています。