本論文では、インド神話に関する質問応答システムの概念を、先進的なディープラーニングおよび自然言語処理技術を用いて探求します。BERT、T5、BARTモデルをインド神話テキストのカスタムデータセットでファインチューニングしました。本システムはGoogle Translateの統合により多言語(英語、ヒンディー語、マラーティー語)の入出力をサポートします。結果として、T5が最高精度を達成し、BERTおよびBARTがそれに続きました。
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Parth Naik(Mon,)がこの質問を研究しました。
www.synapsesocial.com/papers/69df2c50e4eeef8a2a6b1628 — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.19561165
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context:
Parth Naik
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...