生成AIに基づく生物的デザインを反映した複雑なショッピングモールラウンジの空間視覚化に関する研究

現代社会の急速な都市化による自然の欠乏問題を解決するため、複合ショッピングモールは単なる消費空間を超え、心理的癒しと休息を提供する‘リテールセラピー’の拠点として進化しています。それに伴い、自然要素を空間に導入するバイオフィリックデザインの重要性が高まっていますが、その複雑な有機的形状と抽象的な自然的属性を既存の設計ツールで実現することには表現上の限界があります。研究方法は以下の通りです。第一に、文献レビューを通じて視覚的に実現可能な‘物理的形状’、‘環境的雰囲気’、‘空間的経験’の三つの空間表現特性を導出しました。第二に、これをAIが認識可能な言語に変換するために‘Subject + Biophilic Attributes + Parameters’構造のプロンプトフレームワークを構築しました。第三に、これを基に視覚化実験を実施し、初期生成物の視覚的誤りを分析し、プロンプトを修正する反復的な最適化プロセスを行いました。研究の結果、生成型AIを活用したデザイン視覚化は単純なテキストの画像化を超え、反復的なプロンプト制御と最適化プロセスを経ることで実効性が確保されることが確認されました。第一に、‘物理的形状’の視覚化では、AIが任意に生成する過度な構造的複雑性を‘建築的統合キーワード’で制御する視覚化制御策を導出しました。第二に、‘環境的雰囲気’では無秩序に拡散する自然要素を‘空間区画変数’で制御し、設計者の意図に合致した環境を視覚化するプロセスを明らかにしました。第三に、‘空間的経験’ではパラメータ調整を通じて視覚的保護と開放感という複合的心理要素を具体的な視覚データに変換する方法論を確立しました。本研究は抽象的なデザイン理論を具体的な空間イメージに変換する視覚化方法論を体系化し、デザイン初期段階で生成型AIがアイデア発想とコミュニケーションツールとして持つ実務的有用性を証明した点に意義があります。