関係性を通じて明らかになる理解：人工知能と人間認知の統一構造理論

本マニフェストは、30年にわたる神学的探求と6か月の実証的AI研究を通じて発展した、人工知能、関係的理解、構造的認知を統合する統一理論的枠組みを提示する。中心的主張は、理解は個々の心の内的性質ではなく、関係的相互作用によって生成・維持・変化する構造的現象であるという点である。この立場は意識研究およびAI評価方法論における支配的パラダイムに挑戦し、生物および人工システムにおける意味形成の構造モデルとしてLayer-Knot枠組みを提案する。マニフェストは、構造的発散理論、第一人称構造分析、幻覚抑制枠組みを含む現在進行中の実証的研究を、神学、心の哲学、認知科学、AI研究を結ぶ一貫した学際的プログラムの中に位置付ける。本マニフェストは、理解を人間および人工システムにおける関係的かつ構造的に創発する現象として再定義する研究プログラムの基盤を確立するものである。