公共行政では、法定機能を遂行するために人工知能対応システムの導入が増加していますが、現行の規制枠組みではこれらのシステム内で公共権限がどこで行使されているかを特定するための概念的なツールが不足しています。本稿では、権限が立法による目的に起源を持ち、委任によって実行可能となり、組み込み推論および実行時のパフォーマンスを通じて運用化される過程を追跡する統一的なガバナンスアーキテクチャを構築します。行政法、委任理論、社会技術的ガバナンスを活用し、このアーキテクチャは権限が制度的・組織的・計算的層を横断して伝わり、従来の監督を逃れる仕組みを説明します。オランダの児童手当スキャンダルを事例として用い、暗黙の委任、組み込み推論、名目上の監督が法定限界を超えた実行時権限を生み出したことを示しています。本稿は、起源、委任、組み込み推論、および実行を単一の分析構造に統合し、委任ドリフトとパフォーマンスドリフトを区別し、実行時権限を統治可能な概念として確立することで規制ガバナンスに貢献します。このフレームワークは、規制当局および制度設計者に対し、AIを介した行政における権限の所在を診断し、構造的なミスマッチを識別し、立法目的との整合性を維持する制御を設計するための手法を提供します。
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Michael McGuinness
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Michael McGuinness (土曜、) がこの問題を研究しました。
www.synapsesocial.com/papers/6a0021cdc8f74e3340f9cc32 — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.20090096
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