ロボットの質問応答に基づく自然言語の意味理解アルゴリズムの分析

深層学習はビッグデータの背景のもと、自然言語処理分野において著しい突破と急速な発展を遂げている。私たちは自然言語処理に基づく深層学習アルゴリズムとその意味理解を分析し、商用利用に適したロボットの質問応答の自然言語意味理解法を、関連研究と文献を参照・解析することで研究した。既存の自然言語処理および意味理解における深層学習アルゴリズムの手法を整理・分析し、理論的研究レベルでロボットのユーザーの核心情報認識精度およびユーザーの真の意図抽出の向上を目的とした。本論文では、前処理技術、語義曖昧性解消、意味の完全性分析などを軸に、ロボットの質問応答に適した自然言語意味理解アルゴリズムと研究進展をまとめた。これに基づき、対照試験と性能分析を通じてさらに科学的研究の基盤を築いた。