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概要 本特集号は、自然知能および人工知能(AI)が世界をどのようにモデル化し、このモデル化が認知や生命と心の関係について何を明らかにするかを検討します。単一の定義を採用するのではなく、本集は生物学的および人工的システムにおける世界モデルがどのように機能し出現するかを考察し、因果的、自己参照的、個別の目的指向的、集合的、物語的な多様な世界モデルを探求します。繰り返されるテーマは、膨大な量のデータで訓練された現行のAIシステムが、多様な生物学的知能を特徴づける文脈依存かつ時間的に埋め込まれ、価値を含む世界モデルの次元をどの程度学習しているのか、あるいは彼らの著しい能力が主に統計的な表面的規則性に起因するのか、という点です。寄稿はまた、具現化、複雑性、学習アーキテクチャ、そして世界モデルが機能する社会的・科学的文脈に関するより広範な問題も提起します。本集を通じて、概念的な状況を明確にし、自然知能と人工知能の間の類似点と相違点の主要なポイントを特定し、基盤づけられた理解や堅牢なエージェンシー、そして潜在的に人間のような汎用知能を支える世界モデルの形態に関する将来の研究を導く疑問を概説することを目指します。本論文はテーマ号「自然および人工知能における世界モデル」の一部です。
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Adam Safron
Michael Levin
Victoria Klimaj
Philosophical Transactions of the Royal Society A Mathematical Physical and Engineering Sciences
Massachusetts Institute of Technology
Harvard University Press
Monash University
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Safronら(Thu,)はこの問題を研究しました。
www.synapsesocial.com/papers/6a0809f1a487c87a6a40bbee — DOI: https://doi.org/10.1098/rsta.2024.0533
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